4. [예시문제] 데이터 분석의 초기 단계에서 데이터의 품질을 확보하는 것은 매우 중요하다. 다음 중 데이터 정제(Data Cleansing) 과정에서 처리해야 할 주요 데이터 품질 문제에 해당하지 않는 것은 무엇인가?
- 결측값(Missing Value) 처리
- 이상치(Outlier) 제거 또는 보정
- 중복 데이터(Duplicate Data) 식별 및 제거
- 데이터 분석 모델 선택
정답: 4번
데이터 정제는 데이터의 오류를 수정하고 일관성을 확보하여 분석에 적합하도록 만드는 과정입니다. 결측값, 이상치, 중복 데이터는 데이터 정제에서 다루는 주요 품질 문제에 해당합니다. 데이터 분석 모델 선택은 데이터 정제 이후 분석 단계에서 수행되는 작업입니다.