데이터분석전문가(ADP) › 🤖 [예시문제] (2026-08-15)

2. [예시문제] 대규모 데이터 처리 아키텍처에서 데이터를 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)하는 방식에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?

1. ETL은 데이터 웨어하우스에 데이터를 적재하기 전에 필요한 모든 변환을 수행하는 방식이다.
2. ELT는 원본 데이터를 먼저 데이터 레이크에 적재한 후, 필요에 따라 변환을 수행하는 방식이다.
3. ELT는 데이터의 규모가 매우 크고, 다양한 분석 요구사항에 유연하게 대응해야 할 때 더 유리할 수 있다.
4. ETL은 데이터 레이크 환경에서 원시 데이터에 대한 빠른 접근과 다양한 분석 기법 적용에 ELT보다 항상 더 유리하다.