빅데이터분석기사
빅데이터분석기사 🤖 [예시문제] (2026-08-15)
- 가치(Value), 진실성(Veracity)
- 시각화(Visualization), 가용성(Availability)
- 접근성(Accessibility), 확장성(Scalability)
- 보안성(Security), 신뢰성(Reliability)
- 결측치가 포함된 모든 행 또는 열을 제거한다.
- 결측치를 평균, 중앙값, 최빈값 등 통계량으로 대체한다.
- 머신러닝 모델을 사용하여 결측치를 예측하고 대체한다.
- 결측치를 항상 0으로 대체하여 데이터의 손실을 최소화한다.
- 정밀도(Precision)
- 재현율(Recall)
- 정확도(Accuracy)
- F1-Score
- 데이터 저장 공간 효율성 극대화
- 분석 모델의 복잡도 증가
- 분석 결과를 비전문가도 쉽게 이해하도록 전달
- 데이터 수집 시간 단축
- 분석 모델링
- 데이터 준비
- 분석 기획
- 시스템 구현
- 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)
- 구조화 질의 언어 (SQL)
- 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)
- 온라인 분석 처리 (OLAP)
- 선형 회귀 (Linear Regression)
- 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM)
- K-평균 군집 (K-Means Clustering)
- 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
- 과적합(Overfitting)
- 과소적합(Underfitting)
- 차원의 저주(Curse of Dimensionality)
- 편향-분산 트레이드오프(Bias-Variance Trade-off)