빅데이터분석기사 › 🤖 [예시문제] (2026-08-15)

7. [예시문제] 데이터 포인트들을 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 묶는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기법으로 가장 대표적인 것은?

  1. 선형 회귀 (Linear Regression)
  2. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM)
  3. K-평균 군집 (K-Means Clustering)
  4. 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)

정답: 3번

K-평균 군집(K-Means Clustering)은 대표적인 비지도 학습 기법으로, 데이터 포인트를 사전에 정의된 K개의 군집으로 그룹화하는 데 사용됩니다. 선형 회귀, SVM, 로지스틱 회귀는 지도 학습(Supervised Learning) 기법에 해당합니다.